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  Nos métiers
> Axe Statistique, Modélisation et Aide à la Décision
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Enjeux
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La multiplication des systèmes complexes où tout ne peut être
contrôlé, la présence de facteurs extérieurs non
maîtrisés ou inconnus, la production de pièces qui met en jeu
de nombreux paramètres, les conditions d'exploitation qui peuvent
fluctuer, … sont autant de notions qui imposent aujourd'hui à toute
société désireuse d'être performante d'utiliser les notions de
probabilité et de statistiques pour caractériser l'aléa (fonction de
répartition, densité, moyenne, dispersion,…). C’est pourquoi,
LIGERON ® dispose d'une branche traitement de l'information
intitulée "Axe Statistique, Modélisation et Aide à la Décision".
L'exploitation statistique des données permet d'être conscient
des risques qui sont pris. En particulier, elle permet :
- De donner des niveaux de confiance sur
les résultats en prenant en compte l'aspect aléatoire des
observations et la qualité des données.
- De prendre des décisions (test
d'hypothèse) en maîtrisant les risques de prendre la mauvaise
décision.
Les statistiques peuvent toujours apporter une aide à la décision
dès lors qu'il existe de l'information recueillie (base de données,
recueil papier, avis d'expert…) :
- Description de l'information (tableau
de synthèse, de comparaison, graphique de présentation…).
- Recherche de liens entre des phénomènes
ou des caractéristiques du système,
- Explication, modélisation, prévision de
phénomènes ou des caractéristiques d'un système (exemple : la
défaillance).
- Exemples : modélisation de durée de
vie, recherche de facteurs influant sur la défaillance du système,
prévision de ces défaillances.
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Méthodes
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Pour pouvoir résoudre les problématiques de ses clients, la
société LIGERON ® dispose d'une équipe de consultants qui
maîtrisent notamment les méthodes suivantes :
- Statistiques générales (descriptive, intervalle de confiance,
corrélation, ANOVA [ANalysis Of VAriance], tests, ajustement de
loi, comparaison, analyse des valeurs extrêmes…).
- Probabilités.
- Analyse de données multivariées (analyse multidimensionnelle :
analyses factorielles, ACP [Analyse en Composantes Principales],
AFC [Analyse Factorielle des Composantes], ACM [Analyse des
Correspondances Multiples], analyse canonique, classification,
segmentation, analyses factorielles discriminantes).
- Plans d'expériences (plans complets, factoriels, tables
orthogonales, plans pour surfaces réponse, plans centraux
composites, box-behnken, plans optimaux, screening, plans de
mélange…).
- Fiabilité, durée de vie (ajustement de lois de défaillance,
prévision de défaillance, optimisation de la maintenance,
indicateur et seuil d'alerte de fiabilité, croissance de
fiabilité, dimensionnement d'essais de fiabilité…).
- Régression (linéaire, multi-linéaire, polynomiale, GLM [General
Linear Model], non-linéaire, PLS [Partial Least Square],
logistique,…) .
- Simulation (Monte Carlo, MCMC [Monte Carlo Markov Chain ], …).
- Modélisation numérique (surfaces de réponse, réseaux de
neurones, krigeage, splines, RBF [Radial Basic Functiun],…).
- Modélisation probabiliste et statistique de phénomène
physique.
- Séries temporelles (chronologiques), (ARIMA [Auto Regressive
Integrated Moving Average], ARCH [Auto Regressive Conditionaly
Heteroscedastic], …).
- Logiciels (réalisation d'applicatifs statistiques,
programmation).
- Base de données (définition, création et exploitation, Access,
Oracle, SQL,…).
- MSP/SPC : Maîtrise Statistique des Procédés / Statistical
Process Control (carte de contrôle, contrôle de réception, 6
sigmas, échantillonnage,…).
- Processus stochastiques (Markov, Petri,…).
- Méthodes bayésiennes (mise à jour de retour d'expériences,
interprétation et prise en compte d'avis d'experts,…).
- Conception robuste (améliorer la conception ou la production
en maîtrisant les facteurs de dispersion).
- Optimisation de modèle numérique, de coûts, de périodicité de
maintenance,…
- Modèle de File d'attente.
- Analyse de données clientèles
(Marketing)...
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Logiciels
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Les consultants de LIGERON ® maîtrisent également de nombreux
logiciels d'analyses statistiques parmi lesquels nous pouvons citer
:
- Matlab
- Mathcad
- R
- S-Plus
- SAS
- Statgraphics
- SPAD
- Excel
- VBA
- SQL
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